Fletcher- Epidemiología clínica 6.ed

xiii

Contenido

Simplicidad y bajo coste 174 Seguridad 175

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Causa 204

Aceptable para médicos y pacientes 175 Posibles efectos adversos del tamizaje 175 Riesgo de un resultado falso positivo 176 Riesgo negativo de etiquetado 176 Riesgo de seudoenfermedad (sobrediagnóstico) en el tamizaje del cáncer 177 Incidentalomas 178 Cambios en las pruebas de tamizaje y tratamientos a lo largo del tiempo 179 Ponderar los beneficios contra los perjuicios de la prevención 179

Principios básicos 205 Causas simples 205 Múltiples causas 205 Proximidad de causa-efecto 206 Evidencia indirecta de causalidad 208

Examinando los estudios individuales 208 Jerarquía de los diseños de investigación 209 El cuerpo de la evidencia a favor y en contra de la causa 209 ¿La causa precede al efecto? 210 Solidez de la asociación 210

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Azar 185 Dos enfoques del azar 185 Verificación de la hipótesis 186 Resultados falsos negativos y falsos positivos 186 Concluyendo sobre el buen funcionamiento de un tratamiento 186 Valores de P dicotómicos y exactos 187 Sig nificación estadística e impor tancia clínica 187 Pruebas estadísticas 188 Conclusión sobre el mal funcionamiento de un tratamiento 189 ¿Cuántos pacientes se necesitan para un estudio? 190 Potencia estadística 190 Requisitos para calcular el tamaño muestral 190 Estimaciones puntuales e intervalos de confianza 192 Potencia estadística tras finalizar el estudio 194 Detección de episodios raros 194 Comparaciones múltiples 194 Análisis de subgrupos 196 Resultados múltiples 197 Estudios de no inferioridad 197 13 SAMPLE Relaciones dosis-respuesta 210 Asociaciones reversibles 211 Consistencia 211 Plausibilidad biológica 211 Especificidad  212 Analogía 212 Estudios de riesgo agregado 212 Modelado 213 Evaluando la evidencia 215 Resumen de la evidencia 219 Revisiones tradicionales 219 Revisiones sistemáticas 220 D efinir una pr egun ta específica  220 Selección de los estudios 221 Evaluación de la calidad y las características del estudio 224 Resumir los resultados 225 Combinación de estudios en metaanálisis 226 ¿S on los estudios lo suficien temente similares como par a justificar la combinación? 226 ¿Cómo se combinan los resultados? 227 Identificar las causas de heterogeneidad 228 Métodos adicionales para el metaanálisis 229 Metaanálisis en el nivel del paciente 229 Métodos multivariados 198 Razonamiento bayesiano 200