Ringelman.Cómo estudiar un estudio_7ed

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Unidad

Estudiar un estudio

8. La respuesta es A. Este investigador evaluó el uso del nuevo fármaco en dosis de 5 y 10 mg/kg. A partir de esto, extrapoló los datos asumiendo que el aumento de la dosis continuaría produciendo reducciones adicionales y proporcionales de LDL. Este tipo de extrapolación se conoce como extrapolación lineal o en línea recta . La extrapolación lineal o en línea recta es una forma de hacer una extrapolación más allá de la duración o la dosis de tratamiento observadas en una investigación. Sin embargo, es un método muy riesgoso porque la extrapolación lineal supone que las dosis más altas o las exposiciones más prolongadas continuarán aumentando su impacto al mismo ritmo que las dosis más bajas o las duraciones más breves. 9. La respuesta es B. Los autores de esta investigación incluyeron pacientes con cardiopatía reumática como población de estudio. Sin embargo, intentaron extrapolar sus resultados a todos los pacientes con faringitis. Por lo tanto, extrapolaron a una población que puede ser diferente a la investigada de manera importante. 10. La respuesta es D. Este tipo de extrapolación es la forma menos riesgosa porque de manera explícita se hace a individuos similares a los de la investigación. Hace pocas suposiciones y saca conclusiones sobre una asociación en lugar de una relación de causa y efecto. Referencias 1. Bradford-Hill A.The environment and disease: association or causation? Proc R Soc Med . 1965;58:295–300. 2. Thagard P. How Scientists Explain Disease . Princeton, NJ: Princeton University Press;2000. 3. Harvard University Library Open Collection Program. Robert Koch 1843–1910. https://curiosity.lib .harvard.edu/contagion/catalog/36-990065024100203941. Consultado el 12 de mayo de 2020. 4. Wang R, Lagakos SW, Ware JH, et al. Statistics in medicine: reporting of subgroup analyses in clinical trials. N Engl J Med . 2007;357:2189–2194. 5. Evans S,Ting N. Fundamental Concepts for New Clinical Trialist . 1st ed. Boca Ratón, FL: CRC Press;2016. 6. Heller R. Evidence for Population Health . Oxford, UK: Oxford University Press;2005. 7. Szklo M, Nieto FJ. Epidemiology Beyond the Basics . 4th ed. Burlington, MA: Jones and Bartlett Learning; 2019.