Ringelman.Cómo estudiar un estudio_7ed

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MAARIE. Marco: interpretación y extrapolación

Capítulo

Aprenda más 3-2. Cálculo de las medidas de la fuerza de una asociación ( continuación )

FÓRMULAS PARA ESTIMAR EL IMPACTO POTENCIAL DE UNA INTERVENCIÓN EN UNA POBLACIÓN DURANTE 20 AÑOS

Ejemplo para cáncer de pulmón y cigarrillos

Medición

Fórmula

Riesgo absoluto Con el factor de riesgo = A / ( A + B )

10%

A / ( A + B ) C / ( C + D ) ( A / [ A + B ]) – ( C / [ C + D ]) A / ( A + B ) 1 Riesgo relativo ( A / [ A + B ]) – ( C / [ C + D ]) × 100% (Prev. factor riesgo) (RR – 1) (Prev. factor riesgo) (RR – 1) + 1 Riesgo relativo – 1

Riesgo relativo

10

Porcentaje de riesgo atribuible

90%

× 100%

Número nece- sario a tratar Porcentaje de riesgo atribuible a la población (PAR%) Número preve- nido en la po- blación (NPP)

~11

~73%

× 100%

(Número en la población) (tasa de inci- dencia de la enfermedad) (PAR%)

2700 en una población de 100000 durante un período de 20 años

del lector. El investigador no conoce a su comunidad, su institución o sus pacientes. Veamos los ti- pos de errores que pueden ocurrir al extrapolar más allá de los datos y luego a diferentes poblaciones o entornos. Extrapolación más allá del rango de los datos A menudo, se debe ir más allá de los datos sobre la base de suposiciones razonables. Si no se está dis- puesto a hacer extrapolación alguna más allá de los datos, entonces se limita la aplicación de los resulta- dos de la investigación a individuos que son casi idénticos al participante promedio. En los estudios de investigación, las personas generalmente están expuestas a los factores que se cree están asociados con el resultado solo durante un período de nido en un rango limitado de expo- siciones. Los investigadores pueden estar estudiando un factor, como la hipertensión, que provoca un accidente cerebrovascular, o un producto terapéutico, como un antibiótico, que tiene e cacia para tratar una infección. En cualquier caso, la interpretación debe limitarse al rango y la duración de la hiperten- sión experimentada por los sujetos, o la dosis y duración del antibiótico utilizado en el estudio. Cuando los investigadores sacan conclusiones donde se extrapola más allá de la dosis o la du- ración de la exposición experimentada por los sujetos del estudio, con frecuencia están formulando suposiciones injusti cadas. Pueden asumir que una exposición más prolongada continúa produciendo el