Ringelman.Cómo estudiar un estudio_7ed

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MAARIE. Marco: interpretación y extrapolación

Capítulo

No comprender el concepto de PAR% puede dar lugar al siguiente error de extrapolación:

Miniestudio 3-10

Los investigadores informan que una forma hereditaria de LDL altas ocurre en 1 de cada 100000 estadounidenses.

También informan que las personas con esta forma de hiperlipidemia tienen un riesgo relativo de 20 de desarrollar arteriopatía coronaria. Los autores concluyeron que una cura para esta forma de hiperlipidemia tendría un impacto sustancial en el problema nacional de coronariopatía.

Con el uso de los datos y la fórmula para el PAR%, se encontrará que la eliminación de la ar- teriopatía coronaria secundaria a esta forma de hiperlipidemia produce un PAR% de aproximadamente 0.02% o una quincuagésima parte del 1%. Por lo tanto, el hecho de que este tipo de hiperlipidemia sea un factor de riesgo tan escaso para una enfermedad común signi ca que no se puede esperar que la eliminación de su impacto tenga una in uencia sustancial en la frecuencia general de coronariopatía. Este ejemplo ilustra el importante principio de que la eliminación de un factor con un gran riesgo relativo puede tener solo un pequeño impacto en una población cuando la prevalencia del factor de riesgo es muy baja. Compare esto con el miniestudio 3-9, donde la falta de ejercicio tiene un riesgo relativo de 1.5.Aquí el impacto poblacional puede ser sustancial, aunque el riesgo relativo sea pequeño, porque el factor de riesgo tiene una alta prevalencia y la enfermedad una alta incidencia. Por lo tanto, la magnitud del riesgo relativo no expresa todo lo que se necesita saber para evaluar si el impacto es sustancial, particularmente a nivel de población. Una última medida útil del impacto de una causa contribuyente en una población viene dada por lo que se puede llamar número prevenido en la población ( NPP ), con el cual se indaga sobre el impacto numérico de una intervención en una población. Puede expresarse como el impacto potencial en 100 000 personas o en una población de cualquier tamaño. Con el NPP se cuestiona cuántos casos de la enfermedad se pueden prevenir potencialmente en esta población durante un período especí co, como 1 año. El cálculo del NPP requiere una estimación de la incidencia de la enfermedad, así como el PAR% expresado como proporción. La fórmula del NPP es la siguiente:

(Riesgo atribuible a la población) × (Incidencia de la enfermedad por cada 100000 por año) × (pob. de 100000 habitantes)

Por lo tanto, si el porcentaje de riesgo atribuible es del 60% o 0.60 y la incidencia por cada 100 000 por año es de 1000, entonces el NPP potencial al eliminar el impacto del factor es el siguiente:

(0.60) × (1000/100 000 por año) × (100 000) = 600 por año

El número prevenido en la población puede ser muy importante para los responsables políti- cos que están especialmente interesados en el impacto de una intervención sobre un gran número de personas o en la población general. Es importante reconocer que el NPP, como el porcentaje de riesgo atribuible y el PAR%, es una estimación del posible impacto de una intervención, asumiendo que hay una causa y efecto o una causa contribuyente y que el impacto del factor puede ser eliminado de in- mediato y por completo. En la sección Aprenda más 3-2 se demuestra cómo se puede calcular cada una de estas medidas con base en un solo conjunto de datos que re eja la presentación de sucesos en una población. Es imposible ser un médico sin una capacidad para extrapolar la investigación. Para utilizar la investigación en la práctica, suele ser necesario ir más allá de situaciones similares a las incluidas en el estudio. La extrapolación puede extenderse más allá de la dosis o la duración de la exposición observada en una investigación o en individuos, grupos o poblaciones que no son objetivos de la investigación.A pesar de la necesidad de extrapolación de los datos de la investigación, es importante reconocer los tipos de errores que pueden ocurrir si no se realiza con cuidado. La extrapolación es difícil porque el investigador y los evaluadores, por lo general, no pueden abordar adecuadamente los temas de interés para un lector en particular. La extrapolación depende