Ringelman.Cómo estudiar un estudio_7ed

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MAARIE. Marco: interpretación y extrapolación

Capítulo

A pesar de que el riesgo relativo es solo de 1.5, observe que se convierte en un riesgo atribuible del 33.3%:

− 1.5 1 1.5

Porcentaje de riesgo atribuible

= 100% 33.3%

×

=

Esto signi ca que, entre los hombres que no hacen ejercicio con regularidad, un tercio de su riesgo de arteriopatía coronaria potencialmente podría eliminarse si el impacto de su falta de ejercicio pudiese eliminarse de forma inmediata y completa. En este ejemplo, la falta de ejercicio puede afectar a un gran número de personas porque la arteriopatía coronaria ocurre con frecuencia y la falta de ejercicio regular es un factor de riesgo habitual. Una forma alternativa de expresar la magnitud de la asociación para un grupo de riesgo, que es aplicable a los estudios de cohortes y a los controlados aleatorizados, se conoce como el número necesario a tratar . En el número necesario a tratar se calcula cuántos pacientes similares al participante promedio del estudio deben ser tratados, como lo fue él, para obtener un resultado menos malo o uno mejor. Como los porcentajes de riesgo atribuible, asume la reversibilidad completa e inmediata del riesgo. Se calcula de la siguiente manera:

Probabilidad del resultado adverso - Probabilidad del resultado adverso 1 en el grupo de control en el grupo de estudio

Número necesario a tratar =

Por ejemplo, en una investigación se demostró una disminución de la arteriopatía coronaria durante 5 años de 20 por cada 1000 en el grupo de control a 10 por cada 1000 en el de estudio. El número necesario a tratar durante 5 años para producir un caso menos de arteriopatía coronaria se calcularía de la siguiente manera:

1 20/1000 10/1000 −

1 10/1000

Número necesario a tratar

100

=

=

=

El número necesario a tratar de 100 indica que 100 personas, como el participante promedio en el estudio, deben tratarse durante 5 años para producir un caso menos de arteriopatía coronaria. k

Extrapolación a poblaciones similares Al extrapolar los resultados de un estudio a una comunidad o población de individuos con y sin un factor de riesgo, se necesita utilizar otra medida de riesgo conocida como porcentaje de riesgo atribuible a la población ( PAR% ). l Si existe una relación de causa y efecto, el PAR% estima el porcentaje de riesgo en una po- blación que potencialmente puede eliminarse. Para calcular el PAR%, se debe saber más que el riesgo relativo (expresado como > 1). Requiere que se conozca o tenga la capacidad de estimar la proporción

k El cálculo del número necesario a tratar puede resultar confuso, porque es diferente para un factor de riesgo y un tratamiento o una intervención. Para un factor de riesgo, un número necesario a tratar positivo expresa la cantidad de personas que necesitan que se prevenga o revierta el factor de riesgo para disminuir en 1 la cantidad de malos resultados. Por definición, un factor de riesgo aumenta el propio riesgo, por lo que el número necesario a tratar debe ser superior a 1. Un tratamiento o una intervención, a diferencia de un factor de riesgo, puede mejorar el resultado o empeorarlo. Para un tratamiento o intervención, el número necesario a tratar debe calcularse de modo que, para una intervención exitosa, un número positivo estime la cantidad de pacientes que necesitan recibir el tratamiento para producir un resultado menos malo. Entonces, un número negativo necesario a tratar para una intervención debería estimar el número de pacientes que necesitan tratarse para producir un mal resultado adicional. l El PAR% también se llamó fracción atribuible , proporción atribuible y fracción etiológica (de la población).