Jarvis.Infecciones hospitalarias_7ed.

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Sección I • Consideraciones generales sobre las infecciones hospitalarias

Estudio de cohortes. En un estudio de cohortes se evalúa toda la población (p. ej., todos los pacientes ingresados en la UCI desde junio de 2022 hasta diciembre de 2022) y qué exposiciones son más frecuentes entre los que desarrollan la enfermedad/ infección que entre los que no. Como ya se ha mencionado, un estudio de cohortes puede ser prospectivo o retrospectivo. Esta distinción depende del momento en que se realiza el estudio en relación con aquel en el que se produce el resultado de interés. Si se identifica a los pacientes como expuestos y no expuestos y luego se les hace un seguimiento en el tiempo para determinar si desarrollan la enfermedad, se trata de un estudio de cohortes prospectivo. Si el estudio se realiza después de que se haya producido el desenlace, es un estudio de cohortes retrospectivo. En cualquiera de los dos estudios, los sujetos se seleccionan en función de su exposición a la variable de interés, y estos grupos se comparan en función del resultado. La principal ventaja de un estudio de cohortes (frente a un es tudio de casos y controles) es que si un número mucho mayor de pacientes expuestos que no expuestos desarrollan el resultado, la exposición puede estar asociada con el brote y potencialmente relacionada con él. En un estudio de cohortes, se puede cuanti ficar el grado en que la exposición aumenta el riesgo de desarro llar la enfermedad, o RR (figura 1-2). 73 Se pueden seguir varias cohortes, cada una de las cuales representa un nivel diferente de exposición a un factor, lo que permite determinar una respuesta a la dosis. A diferencia de la PP, el RR no solo identifica la expo sición como asociada con el resultado, sino que también denota causalidad. Las desventajas del diseño del estudio de cohortes es que puede ser costoso y requerir mucho tiempo porque los pacientes deben ser seguidos de manera prospectiva hasta que un número suficiente desarrolle el resultado de interés, lo que podría ser un tiempo muy largo si el curso de la enfermedad es lento (p. ej., cáncer de próstata) o la enfermedad es rara (p. ej., enfermedad por priones). Esto podría provocar la pérdida de seguimiento de algunos miembros de la cohorte. Algunas de estas limitaciones se atenúan al realizar un estudio de cohortes de forma retrospectiva porque el resultado ya se ha producido. Una variación del diseño tradicional de casos y controles y de cohortes puede ser útil en la evaluación de las IRAS. Un estudio de casos y controles dentro de una cohorte identificada se denomina a veces estudio de “ca sos y controles anidados”. Por ejemplo, un estudio de cohortes más amplio puede seguir a un grupo de pacientes hospitalizados por el desarrollo de una infección por C. difficile , incluidas las in fecciones recurrentes. Un estudio de casos y controles anidados podría identificar a los pacientes de la cohorte que desarrollan una infección recurrente por C. difficile y compararlos con una muestra de los pacientes de la cohorte que no desarrollaron la infección por C. difficile para buscar factores del paciente y de exposición asociados a la infección recurrente por C. difficile .

falacia ecológica. Se trata de un error en la interpretación de los datos estadísticos, en el que las inferencias sobre la naturaleza de los individuos se basan solo en estadísticas agregadas recogidas para el grupo al que pertenecen dichos individuos. Esta falacia supone que todos los miembros de un grupo presentan caracte rísticas del grupo en general. En epidemiología sanitaria, algunos ejemplos de estudios eco lógicos son el uso de datos agregados para otros fines, como los datos de dispensación de medicamentos de las farmacias hospi talarias y los de susceptibilidad antimicrobiana del laboratorio de microbiología clínica del hospital utilizados para los antibio gramas. Un ejemplo excelente son los datos de todo el hospital que muestran un aumento de los días de tratamiento con vanco micina y un aumento de ERV entre los aislados enterocócicos, o SARM con susceptibilidad reducida a la vancomicina, pero no será posible determinar si los pacientes individuales que recibieron vancomicina fueron los que adquirieron ERV o SARM con sus ceptibilidad reducida a la vancomicina. Este tipo de datos, sin em bargo, puede ser generador de hipótesis para estudios adicionales. Estudios transversales Un estudio transversal es una encuesta o muestreo de una po blación en la que el estado de la exposición y el resultado se determinan al mismo tiempo. En epidemiología sanitaria, este tipo de estudio se utiliza con frecuencia para evaluar la preva lencia de una enfermedad específica, como la cantidad de re sistencia a los antimicrobianos. Una desventaja es que este tipo de estudio no proporciona información sobre la transición del estado a lo largo del tiempo. Dependiendo de la población, un estudio transversal puede analizarse como un estudio de cohor tes o de casos y controles. Una medida de asociación proporciona un índice de la inten sidad con la que dos factores objeto de estudio varían de forma conjunta. 74 Cuanto más vinculados estén, mayor será la eviden cia de que están relacionados de forma causal (aunque no por fuerza de que uno cause al otro, ya que ambos pueden estar causados por un tercer factor). Aunque este término y “medida del efecto” se utilizan de manera indistinta, Rothman y Green land establecen la siguiente distinción: las “asociaciones” impli can comparaciones entre grupos o poblaciones; los “efectos” implican comparaciones de la misma población (de modo hipo tético) observada en dos condiciones diferentes; las medidas de asociación suelen utilizarse para estimar medidas de efecto. 74 En la figura 1-2 se construye una tabla de dos por dos y se ilustra el cálculo del RR y la PP, 52,53,73 las dos principales medidas de asociación en epidemiología sanitaria. Es importante com prender lo que estas medidas significan sobre el estudio y las dos poblaciones que se comparan. De acuerdo con el estudio realizado, por lo regular se cal culará un RR o una PP. Es importante distinguir entre riesgo y probabilidades; el riesgo se refiere a la probabilidad y tiene un numerador con el evento/resultado de interés y un denomina dor con todos los resultados posibles, incluido el evento de in terés. Las probabilidades tienen el mismo numerador, pero el denominador incluye todas las posibilidades menos el evento/ resultado de interés. El RR es el cociente de dos probabilidades del resultado en los expuestos sobre la probabilidad del resultado en los no ex puestos; 74 puede calcularse en estudios de cohortes (y ECA). Si no hay diferencia en el riesgo de los expuestos frente a los no expuestos, entonces el RR = 1.0. Un RR > 1.0 implica que el grupo expuesto tiene más probabilidades de presentar el resul tado que los no expuestos (ningún efecto). Un RR < 1.0 implica MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Y CONCEPTOS AFINES

OTROS MÉTODOS DE EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA Estudios ecológicos

Los estudios descritos hasta ahora comparten la característica de que las observaciones realizadas pertenecen a individuos. Los es tudios ecológicos o agregados realizan investigaciones en las que la unidad de observación es un grupo de personas en lugar de un individuo. El requisito es que se disponga de información sobre la población estudiada para medir la exposición y las distribu ciones de la enfermedad en cada grupo. Dado que los datos de los estudios ecológicos son mediciones promediadas sobre indi viduos, el grado de asociación entre exposición y enfermedad no tiene por qué reflejar las asociaciones individuales. Estos datos pueden ser más fáciles de obtener que aquellos a nivel de pa ciente pero, como ya se ha comentado, no pueden extrapolarse a un paciente individual. De hecho, hacerlo podría conducir a una Copyright © 2024 Wolters Kluwer, Inc. Unauthorized reproduction of the content is prohibited.