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Capítulo 1 • Epidemiología de las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria 7

informes sobre la infección por SARS-CoV-2 en China y Europa occidental publicados en el New England Journal of Medicine. 55 La sección de estudios analíticos tratará sobre los estudios de casos y controles y de cohortes, que son los estudios comparativos empleados con frecuencia en epidemiología sanitaria para ex plorar brotes e identificar factores de riesgo y posibles asociacio nes. Otros estudios analíticos en epidemiología sanitaria son los transversales o ecológicos. Los métodos experimentales incluyen ensayos controlados aleatorizados (ECA; rara vez utilizados en epidemiología sanitaria) y estudios cuasiexperimentales (para calificar una intervención sin aleatorización). EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA Los estudios epidemiológicos descriptivos evalúan la aparición de enfermedades en términos de tiempo, lugar y persona; 1,38 cada “caso” de una enfermedad se caracteriza primero descri biendo estos tres atributos. Cuando se combinan y analizan los datos de los casos individuales, deben caracterizarse los paráme tros del brote o del problema de la enfermedad. A continuación se examinan las cuestiones que se plantean en relación con el tiempo, el lugar y la persona en la epidemiología descriptiva ge neral y en la específica de la epidemiología sanitaria. Tiempo Hay cuatro tendencias temporales a considerar: secular, perió dica, estacional y aguda. 1 Las seculares son tendencias a largo plazo en la aparición de una enfermedad, es decir, variaciones que se producen a lo largo de un periodo de años. Un ejemplo en las IRAS sería el aumento gradual de las infecciones fúngi cas del tracto hemático, incluidas las causadas por Candida no albicans y las resistentes a los azoles. 56 Las tendencias periódicas son interrupciones temporales de la tendencia secular y suelen reflejar cambios en la susceptibilidad general de la población a la enfermedad. El aumento de la actividad de la influenza A cada dos o tres años, por ejemplo, refleja la tendencia periódica de esta enfermedad y suele ser el resultado de la deriva antigénica del virus. Las tendencias estacionales son las variaciones anuales en la incidencia de la enfermedad relacionadas en parte con las estaciones. En general, la incidencia de una determinada en fermedad transmisible aumenta cuando las circunstancias que influyen en su transmisión son favorables. Por ejemplo, tanto las infecciones respiratorias agudas adquiridas en la comunidad como las asociadas con la asistencia sanitaria tienen mayor in cidencia en los meses de otoño e invierno, cuando aumenta la transmisión, debido a las condiciones hospitalarias de transmi sión en interiores con aire recirculante sin filtrar que contiene gotitas infectadas. Los factores relacionados con el agente infeccioso y el hués ped pueden influir en las tendencias temporales. Por ejemplo, las infecciones por Acinetobacter spp. asociadas con la asistencia sanitaria tienen una tendencia estacional, aumentando en ve rano y otoño, quizá relacionada con el aumento de la humedad o la temperatura del agua. 57 El cuarto tipo de variación temporal es la aparición aguda o brote de una enfermedad con su caracte rístico aumento de la incidencia. Como ya se ha descrito antes, una representación gráfica de los “casos” puede ayudar a confirmar la existencia de un brote, su origen, su modo de transmisión, su estado actual y a evaluar el impacto de las intervenciones. La forma general de la curva epidémica depende de la interacción de muchos factores: ca racterísticas del agente (es decir, patogenicidad, concentración y periodo de incubación), método de transmisión, factores del huésped (es decir, susceptibilidad y concentración de individuos susceptibles) y factores ambientales (es decir, temperatura, hu medad, movimiento del aire y limpieza de superficies). En la tabla 1-2 se incluye una guía paso a paso para crear una curva epidémica. 47-50

Tabla 1-2

Pasos para construir una curva epidémica

Al interpretar una curva epidémica, es útil observar su forma ge neral para ayudar a determinar cómo se propagó el brote entre la población y, potencialmente, si la enfermedad es desconocida, su diagnóstico inicial. Para simplificar, hay tres patrones principales que puede adoptar la curva epidémica (figura 1-1). 48 En una epi demia de fuente puntual, las personas están expuestas a la misma exposición durante un tiempo limitado y definido, por lo regular dentro de un periodo de incubación. La forma de esta curva suele aumentar con rapidez y contener un pico definido en la parte su perior, seguido de un descenso gradual. A veces, los casos también pueden aparecer como una onda que sigue a una fuente puntual durante un periodo de incubación o intervalo de tiempo. Esto se denomina fuente puntual con transmisión secundaria. En una epidemia continua de fuente común, la exposición a la fuente se prolonga durante un largo periodo y puede ocurrir durante más de un periodo de incubación. La pendiente des cendente de la curva puede ser muy pronunciada si se elimina la fuente común o gradual si se deja que el brote se agote (es decir, que afecte a todas las personas susceptibles). Una epidemia propagada (de fuente progresiva) se produce cuando un caso de enfermedad sirve de fuente de infección para casos subsecuentes y estos, a su vez, sirven de fuente para casos pos teriores. La forma de la curva suele contener una serie de picos sucesivamente mayores, que reflejan el número creciente de casos causados por el contacto de persona a persona hasta que se agota el conjunto de individuos susceptibles o se aplican medidas de control. En realidad, pueden darse modos de transmisión mixtos, y la curva epidémica podría incluir tanto casos de fuente puntual como de propagación. La pandemia de COVID-19 ha ilustrado el valor y la dura bilidad de la curva epidémica. El público lego y los medios de comunicación confían mucho en esta herramienta para seguir la actividad global de la enfermedad a lo largo del tiempo en función de las intervenciones no farmacológicas y los “cierres”, la variación estacional, los viajes, la aparición de nuevas variantes y la difusión de las vacunas. Lugar o ubicación Aunque son una fuente infrecuente de brotes de IRAS, las UCI pueden ser responsables de un porcentaje sustancial del total de IRAS en esos entornos. En la investigación de una IRAS pueden intervenir tres lugares diferentes. El primero es el lugar donde se Adaptada de los Centers for Disease Control and Prevention. Epidemiology in the classroom. https://www.cdc.gov/careerpaths/ k12teacherroadmap/classroom/index.html; Centers for Disease Control and Prevention. Principals of Epidemiology in Public Health Practice . 3ª ed. 2012. https://www.cdc.gov/csels/dsepd/ss1978/ ss1978.pdf Pasos Paso 1: Identificar la fecha de inicio Paso 2: Fijar el intervalo de tiempo Paso 3: Crear los periodos inicial y final del eje x Paso 4: Dibujar marcas y etiquetar los intervalos de tiempo Paso 5: Asignar un área igual a un caso Paso 6: Representar los casos en el gráfico Paso 7: Marcar los eventos críticos en el gráfico y añadirle etiquetas Paso 8: Interpretar una curva epidémica Paso 9: Visualizar una curva epidémica por características

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