Fletcher- Epidemiología clínica 6.ed

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Capítulo 6: Riesgo: exposición a la enfermedad

A

15

13.1

Excedente de enfermedad

10

coronaria atribuible a la presión arterial elevada

8.2

5

4.6

Tasa ajustada a 10 años de enfermedad 0

B

coronaria/1000 personas-años

23

20

20

Prevalencia de presión arterial elevada en varios niveles

13

10

Población (%)

0

C

50

48.7

Porcentaje del excedente de enfermedad coronaria atribuible a diferentes niveles de hipertensión

25

27.6

23.7

Excedente de enfermedad

coronaria (%)

0

≥ 160 ≥ 100

Sistólica Diastólica

130–139

140–159

85–89

90–99

Presión arterial (mmHg)

miasis es prevalente y los habitantes en sumayoría sonmu- sulmanes, por lo que es muy infrecuente que beban alco- hol, se podría adoptar una postura muy diferente. Figura 6-3.  Relaciones entre el riesgo atribuible, la prevalencia del factor de riesgo y la población de riesgo de muerte por enfermedad coronaria (EC) debido a la hipertensión. El cuadro A muestra que el riesgo atribuible para EC aumenta conforme se elevan los niveles de presión arterial. Sin embargo, debido a que la hipertensión leve y moderada son más prevalentes que la hipertensión severa (cuadro B) , la mayoría del excedente de las muertes por EC causadas por hipertensión no se deben a los niveles más elevados de presión arterial (cuadro C) . (Datos de Wilson PWF, Agostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998;97:1837-1847.) SAMPLE TENER EN CUENTA OTRAS VARIABLES Hasta ahora hemos discutido principalmente sobre la exposición y la enfermedad de forma aislada, como si fueran las únicas dos variables importantes, aunque, de hecho, muchas otras variables son parte del fenómeno que se está estudiando; estas otras variables pueden tener uno de dos efectos importantes sobre los resultados. Pue- den causar un cambio artificial e indeseable en la relación observada entre la exposición y la enfermedad (factor de confusión), causando conclusiones incorrectas sobre la relación o pueden modificar la magnitud de la relación entre la exposición y la enfermedad (modificación del efecto), que es una información valiosa para los médicos. En esta sección se discuten estos dos efectos, que son muy importantes para interpretar los resultados de una investigación, sobre todo en los estudios observacionales. Variables extrañas Variables extrañas es un término general para las varia- bles que forman parte del sistema que se está estudiando, pero que no son (es decir, son «ajenas» a) la exposición y la enfermedad de mayor interés. Por ejemplo, en un estudio sobre el ejercicio y la muerte súbita, las otras variables que son relevantes para el estudio son la edad, el IMC, la dia- betes coexistente, todos los factores de riesgo cardiovascu- lar y todo lo relacionado con la capacidad de ejercitar. Los estadísticos prefieren el término covariable . Ninguno de los términos es particularmente correcto. Las variables extrañas no son del todo «extrañas» porque pueden tener efectos importantes en la relación entre la exposición y la enfermedad. También las covariables pueden o no «cova- riar» (cambiar de acuerdo con la relación entre ellas, la exposición o la enfermedad), sin embargo, estos son los términos que se utilizan.