Bickley_Guía de bolsillo_9ed

Capítulo 7 Evaluación de las evidencias clínicas 105

CUADRO 7-4. Valores predictivos: prevalencia del 1% con sensibilidad y especificidad del 90%

Enfermedad presente

Enfermedad ausente

Total

Prueba positiva Prueba negativa

a 9 c 1

b 99

108

d 891

892

10

990

1000

Total

Sensibilidad = a / (a + c) = 9 / 10 o 90%; especificidad = d / (b + d) = 891/990 = 90% VPP = a / (a + b) = 9 / 108 = 8.3% Razón de verosimilitud. Para evaluar qué tan bien una prueba diagnós- tica explica la prevalencia variable de la enfermedad observada en diferentes poblaciones, puedes usar la razón de verosimilitud . Esta se define como la probabilidad de obtener un resultado de prueba determinado en un paciente enfermo dividida entre la probabilidad de obtener un resultado de prueba determinado en un paciente no enfermo. La razón de verosimilitud nos dice cuánto cambia el resultado de una prueba la probabilidad de enfermedad previa a la prueba (prevalencia) respecto a la probabilidad de enfermedad posterior a la prueba (cuadro 7-5). La razón de verosimilitud para una prueba positiva es la razón de obtener un resultado positivo en una prueba en una persona enferma dividida entre la probabilidad de obtener un resultado positivo en una prueba en una per- sona no enferma. De la tabla 2 × 2, vemos que esto es lo mismo que decir la proporción de la tasa de verdaderos positivos (sensibilidad) sobre la tasa de falsos positi- vos (1 − especificidad). Un valor alto (mucho mayor que 1) indica que es mucho más probable que una prueba positiva provenga de una persona enferma que de una persona no enferma, lo que aumenta nuestra confianza de que una persona con un resultado positivo tiene la enfermedad. La razón de verosimilitud para una prueba negativa es la razón de la pro- babilidad de obtener un resultado negativo en una prueba en una persona enferma dividida entre la probabilidad de obtener un resultado negativo en una prueba en una persona no enferma. De la tabla 2 × 2, vemos que esto es lo mismo que decir la razón de la tasa de falsos negativos (1 − sensibilidad) dividida entre la tasa de verdaderos nega- tivos (especificidad). Un valor más bajo (mucho menor que 1) indica que es mucho más probable que una prueba positiva provenga de una persona no SAMPLE