Bickley_Guía de bolsillo_9ed

104 Bates. Guía de bolsillo de exploración física e historia clínica

SpPIN : una prueba e Sp ecífica con un resultado P ositivo IN dica la presencia de enfermedad. Valores predictivos. Para determinar la probabilidad de que un paciente realmente tenga la enfermedad basándose en un resultado de prueba positivo o negativo, calcula valores predictivos positivos y negativos (cuadro 7-2).

CUADRO 7-2. Valores predictivos positivos y negativos

El valor predictivo positivo es la probabilidad de que una persona con una prueba positiva tenga la enfermedad, representada como a/(a + b) en la primera fila (prueba positiva) de la tabla 2 × 2. El valor predictivo negativo es la probabilidad de que una persona con una prueba negativa no tenga la enfermedad, representada como d/(c + d) en la segunda fila (prueba negativa) de la tabla 2 × 2. Prevalencia de la enfermedad. Las estadísticas de valor predictivo varían sustancialmente según la prevalencia de la enfermedad (p. ej., la proporción de pacientes en la columna de enfermedad presente), que se basa en las caracte- rísticas de la población de pacientes y el entorno clínico. En el cuadro 7-3 se muestra una tabla 2 × 2 donde tanto la sensibilidad como la especificidad de la prueba diagnóstica son del 90% y la prevalencia es del 10%. El valor predictivo positivo (VPP) calculado a partir de la fila de prueba positiva de la tabla sería 90/180 = 50%. Esto significa que la mitad de las personas con una prueba positiva tienen la enfermedad.

CUADRO 7-3. Valores predictivos: prevalencia del 10% con sensibilidad y especificidad del 90%

Enfermedad presente Sin embargo, si la sensibilidad y la especificidad de la prueba diagnóstica siguie- ran siendo las mismas, pero la prevalencia de la enfermedad fuera solo del 1%, las celdas se verían muy diferentes (cuadro 7-4). SAMPLE Enfermedad ausente Total Prueba positiva Prueba negativa a 90 c 10 b 90 180 d 810 820 Total 100 900 1000 Sensibilidad = a / (a + c) = 90/100 o 90%; especificidad = d / (b + d) = 810 / 900 = 90% VPP = a / (a + b) = 90 / 180 = 50%

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