Bickley_Guía de bolsillo_9ed

Capítulo 7 Evaluación de las evidencias clínicas 103

EVALUACIÓN DE PRUEBAS DE DIAGNÓSTICO Se explorarán dos conceptos en la evaluación de pruebas diagnósticas: la validez de los hallazgos y la reproducibilidad de los resultados de las pruebas. Validez ¿La prueba identifica con precisión si un paciente tiene una enfermedad? Esto implica comparar la prueba con un patrón de referencia (“estándar de oro”), la mejor medida para determinar si un paciente tiene una enfermedad. La tabla 2 × 2 es el formato básico para evaluar las características de rendi- miento de una prueba diagnóstica, es decir, qué tan bien la prueba puede iden- tificar con precisión a los pacientes enfermos y no enfermos (cuadro 7-1). Hay dos columnas: pacientes con enfermedad presente y pacientes con enferme- dad ausente. Estas categorías se basan en la prueba de referencia. Las dos filas corresponden a resultados de prueba positivos y negativos. Las cuatro celdas (a, b, c, d) corresponderían entonces a verdaderos positivos, falsos positivos, falsos negativos y verdaderos negativos, respectivamente.

CUADRO 7-1. Configuración de la tabla 2 × 2

Elemento de la anamnesis o la exploración física Presente (prueba positiva)

Patrón de refe- rencia: enferme- dad presente a Verdadero positivo

Patrón de refe- rencia: enferme- dad ausente

b Falso positivo

Ausente (prueba negativa)

c Falso negativo

d Verdadero negativo

Sensibilidad y especificidad La sensibilidad es la probabilidad de que una persona enferma tenga una prueba positiva, representada como a/(a + c) en la columna de enfermedad presente de la tabla 2 × 2; también se conoce como tasa de verdaderos positivos. La especificidad es la probabilidad de que una persona no enferma tenga una prueba negativa, representada como d/(b + d) en la columna de enfer- medad ausente de la tabla 2 × 2; también se conoce como tasa de verdade- ros negativos. Un resultado negativo de una prueba con alta sensibilidad (p. ej., una tasa muy baja de falsos negativos) suele descartar la enfermedad. Esto se repre- senta con la mnemotecnia SnNOUT : una prueba S e n sible con un resultado N egativo descarta ( out ) la enfermedad. Por el contrario, un resultado positivo en una prueba con alta especificidad (p. ej., una tasa muy baja de falsos positi- vos) generalmente indica enfermedad. Esto se representa con la mnemotecnia SAMPLE